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현재 콘텐츠는 누구든지 저렴한 비용으로 만들 수 있으며 수없이 재 생산되어 유통됩니다.  

‘방송’ 이 반영된 여러 플랫폼 ( 커머스 , OTT, SNS 등)은 기존 미디어와 동등한 영향력을 보이고 있습니다. 

기존 미디어 자산관리 시스템 (Media Asset Management)과 CMS (Content Management System)는  콘텐츠 ‘유통’ 에 대한 기능을 필요로 합니다, 

카테노이드의 비디오 유통플랫폼-VCAST는 콘텐츠 비즈니스와 미디어 워크플로우의 효율 극대화를 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. 

On-Premise, SaaS, Cloud Type을 포함한 상세한 적용과 방법론에 대해서는 support@catennoid.net 로 문의 주시기 바랍니다. 


비즈니스에서 확보한 여러가지 데이터, 사용자 (혹은 구매자) 정보와 시청 결과 데이터가 결합될 경우 보다 인사이트가 담긴
분석 리포트가 생성될 수 있습니다. VCAST는 고객의 요구 사항에 맞는 분석 리포트 및 대시보드를 옵션으로 
포함할 수 있으며
API기반 배치(batch) 프로세싱, API Gateway, 스케줄러 등 다양한 기술지원 경험을 토대로 이를 지원하고 있습니다.  

외부 플랫폼 데이터 수집 (e.g. SNS) 

 

(SNS는 필수 유통 배포처 중 하나이며,  특성에 맞는 데이터 수집 방법과 워크플로우를 고려해야 합니다. 이미 비디오 콘텐츠와 스트림은 유통 시  
물리적인 파일 및 포맷, 관련 정보 (메타데이터)는 배포 채널에 최적화되며, 데이터 수집 역시 이러한 기준과 연계되어 진행됩니다. )

SNS 플랫폼은 고유의 데이터 공개 정책이 있으며, 공식 API와 데이터 조회 범위가 있으며, 제한 조건도 있습니다. 

  • 분 당, 일 별 조회 횟수의 제한이 있거나 (Youtube),
  • 데이터의 조회 범위가 갈수록 축소되거나 (Facebook),
  • 로그인 이외 제공하는 것이 거의 없는 경우 (Instagram)도 있습니다.   
  • API 기반 수집이 불가한 데이터의 경우 웹크롤러 (web crawler)를 활용할 수도 있지만, 웹크롤러도 제한될 수 있습니다. 

원하는 데이터는 가능한 많이 수집하고자 하지만 아무래도 제약 조건이 생길 수 밖에 없으며,  외부 플랫폼의 API와 데이터 조회 정책을 주기적으로 
확인하여 반영하는  것이 무엇보다 중요합니다.

기존 시스템에서 데이터 수집

유통 채널로부터의 데이터 이외에도 고유의 비즈니스 로직이 담긴 운영 시스템에서 생성되는 데이터도 함께 수집 되어야 합니다.  
데이터 수집은 다양한 수집방식을 수용해야 하며, 대부분 스케줄러 (scheduler)를 이용하여 자동수집 합니다.  

미디어커머스데이터 (예시)

상품관련데이터

: 심의담당자 ID, 심의담당자명, PD ID, PD 명, 쇼호스트 ID, 쇼호스트명, 심의처리번호, 상품코드, 상품명, 대표상품여부
, 상품판매상태, 대표상품여부, 카테고리코드, 카테고리명, MD코드, MD명, 등록일, 수정일......etc

소재/영상데이터 

: 소재 ID, 영상코드, 세부영상코드, 전송처코드, 전송프로파일, 해상도, 비트레이트, 파일용량, 영상길이, 영상정보(재생),
이미지정보 (대표이미지), 재생타입, 미디어키, 재생 URL, 처리코드, 처리메시지......etc

성과측정데이터 

: 조회수, "좋아요" 횟수, 클릭수, 공유횟수, 긍/부정 댓글, 구매전환율, 시청률, 구간별 주문 완료, 콘텐츠 반응, 이탈율......etc

(방송의 경우 , 일일/주간편성정보, 큐시트 (Cue-Sheet), 방송 출연진 이외  디지털 편성메타, 프로그램 기본 메타, 회차메타, 선곡표, 저작권메타 등의 방송 고유의 데이터 체계를 가지고 있습니다.참조: VCAST | 미디어 자산과 메타데이터 관리

Commerce의 경우 상품, 소재, 성과 측정 데이터의 수집을 위해 여러 시스템을 참조합니다.

  • MAM (Media Asset Management) 에서는 기본 방송정보를 참조합니다. 프로그램 기본 데이터와 주간편성정보, 큐시트, 출연진 정보들이 있습니다. 
  • 세일즈 백오피스 ( Sales back-office)에서는 상품기초 정보, 주문실적정보 등을 참조합니다. 
  • T-커머스의 경우 시청정보와 상품 추천정보 등을 참조할 수 있습니다. 
  • 비디오 플랫폼 에서는 각 비디오 콘텐츠의 시청 분석 데이터가 수집됩니다.

그리고 다양한 출처에 걸쳐진 프로토콜과 인터페이스 (HTTP, HTTPS SFTP, FTP, SOAP, RESTful, Push or Pull, Noti, Real-Time or batch, etc)를 수용합니다.
또한 이와 같은 데이터 수집 시스템은 API사용 현황과 모니터링에 대한 전용 시스템을 추가로 구성해야 합니다. (API Gateway)


(API Gateway는 대상 시스템으로부터 필요 데이터를 수집, 추출, 변환하며 데이터를 중앙으로 적재합니다.) 
  • 데이터 수집이 필요한 수집 대상 시스템은 언제든지 확장될 수 있습니다.  
  • 데이터 수집 / 추출 / 변환은 대상 정보가 어떤 것 인지에 대한 이해가 우선 선행되어야 합니다.  (방송, 커머스, SNS ......)  
  • 저장소에 대한 정의, 수집 대상 별 정보에 대한 정의, 프로토콜과 인터페이스 정의를 포함, 데이터 변환 / 매핑에 대한 룰셋(Rule Set) 을 설정합니다.   
  • 설정된 룰셋은 API 기반 스케줄러로 구현되어 데이터 수집 작업을 실행하며, 수집된 데이터는 매핑/변환 작업을 거쳐 중앙저장소로 적재됩니다. 
  • 해당 시스템은 클라우드 인프라를 사용한 serverless 형태로도 구성할 수 있습니다. 

이러한 과정을 거친 분석 결과들은 아래와 같은 항목들을 산출할 수 있으며 Elastic Search와 Kibana를 활용하여 데이터를 시각화 합니다.  


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